Парень научил нейросеть превращать людей в животных. Если бы оборотни существовали, то они выглядели бы так

Валерий Горшков Валерий Горшков

Парень научил нейросеть превращать людей в животных. Если бы оборотни существовали, то они выглядели бы так

Программист из Бельгии разработал нейросеть Humanimals («Челозвери»), которая превращает людей на фото в животных. Мужчина доказал, что даже компьютер может быть креативным, а заодно продемонстрировал, как выглядели бы оборотни из сказок, если бы существовали в реальной жизни.

Ксандер Стинбрюгге, программист и исследователь искусственного интеллекта (ИИ) из города Гента, Бельгия, в ноябре 2019 года запустил проект Neural Synesthesia («Нейронная синестезия»), в котором пытается создавать аудиовизуальные произведения искусства совместно с ИИ, пишет Vice.

Как выглядит перевоплощение оборотня. Программист создал нейросеть, превращающую людей в животных
Ксандер Стинбрюгге

Основа его подхода — не исключительная работа нейросетей, а сотрудничество между человеком и машиной. Ксандер обучает искусственный интеллект обрабатывать изображения, а затем вручную доводит результат до ума.

«Сначала я собираю изображения, обучаю модель ИИ подражать им и воспроизводить их, выбираю аудио и обрабатываю его через написанную на Python [язык программирования] программу, позволяю нейросети создать визуальный вывод с этим аудио и, наконец, вручную редактирую, копирую и переставляю созданные ИИ элементы в финальную форму», — рассказал Стинбрюгге.

Результатом совместной работы Ксандера и обученных им нейросетей становятся аудиовизуальные произведения искусства. Одно из его творений вы можете увидеть ниже.

Эти же принципы Стинбрюгге 28 апреля применил к двум моделям нейросетей, находящимся в интернете в открытом доступе. Программист использовал набор данных из 15 тысяч HD-изображений животных, включённый в генеративную модель StarGAN v2, которая способна делать одних зверей похожими на других.

Как выглядит перевоплощение оборотня. Программист создал нейросеть, превращающую людей в животных
StarGAN v2 «подгоняет» внешний вид одних животных под облик других

Механизм модификации исходного изображения под заданные типажи этой нейросети Ксандер использовал в сочетании с набором данных человеческих лиц модели StyleGAN v2.

Только вместо метаморфоз с животными эта нейросеть переносит стиль внешности одного человека на другого.

Как выглядит перевоплощение оборотня. Программист создал нейросеть, превращающую людей в животных
Работа нейросети StyleGAN v2

Совместив принципы работы двух искусственных интеллектов и вручную отредактировав их совместное творение, Стинбрюгге получил модель, которая превращает людей в животных и обратно.

Выглядит это в точности как перевоплощение оборотня в разные виды животных.

По словам Ксандера, явного практического применения данной нейросети он не видит и сделал её, скорее, ради веселья.

«В большинстве нейросетей применяется определённый метод — скажем, выполнение действия «А». Но поскольку методы машинного обучения очень гибки, зачастую те же нейросети могут выполнять действия «B», «C», «D» и так далее с одной и той же моделью, применяя к ней разные алгоритмы, и вот тут начинается самое настоящее веселье», — сказал Стинбрюгге.

Посмотреть, как ИИ Humanimals («Челозвери») превращает людей в разных животных по отдельности, вы можете здесь.

Программист считает: его творения — свидетельство того, что творчеством могут заниматься и машины.

«Я считаю, что мы становимся свидетелями начала новой эры в цифровых медиа, где творчество превращается в интерактивный процесс между человеком и компьютером. Я не полностью создаю эти работы, я создаю их совместно с искусственными интеллектами».

Humanimals — далеко не первая нейросеть, которая занимается творчеством. Искусственный интеллект написал трек для рэпера Трэвиса Скотта, и музыка получилась настолько великолепной, что отличить её от работ самого эмси невозможно.

Машины уже давно не только способны создавать шедевры не хуже людей, но во многом даже превзошли человека. Парень показал переписку с ботом-мошенником, которая довела его до слёз, но вовсе не тем, что робот пытался обмануть человека, а тем, что оказался намного лучше людей.