Алгоритм pix2pix научился распознавать в эскизах людей и превращать их в «реалистичное» изображение. Выходит, скорее, не очень реалистично — зато очень жутко. Это не первый алгоритм проекта: несколько месяцев назад в интернете уже рисовали уродливых котов c pix2pix. Не смогли устоять и на этот раз.
Проект pix2pix, известный алгоритмами, прогоняющими эскизы через нейросети, представил новый алгоритм. Он прогоняет через нейросети рисунки людей. Теоретически, превратить свой рисунок в реалистичное изображение просто: ты что-то рисуешь в левом поле, а алгоритм интерпретирует это как человека и заполняет рисунок цветами и текстурами на основе машинного обучения, которое тренировалось на тысячах изображений людей.
A new Pix2Pix for faces: https://t.co/eFTxdzGXkS (Not my drawings. I imported them using Fiddler AutoResponder). pic.twitter.com/bp70THA5HS
— Mikael H Christensen (@SyntopiaDK) 4 июня 2017 г.
«Новый pix2pix для лиц (рисунки не мои, я импортировал их, используя стороннюю программу)».
Правда, если скетч исполнен не гениально, то алгоритм выдаёт изображения, которые сложно назвать реалистичными — скорее, кошмарными. И в этом убедились пользователи твиттера, которые не устояли перед новой забавой. Получилось как-то не очень.
I decided to use that pix2pix thing and draw some cartoon characters in them and the results are more terrifying than I thought I’d get pic.twitter.com/i3PatUtuEu
— morgankitten! (@morkitten) 4 июня 2017 г.
«Я решила использовать этот pix2pix и нарисовала несколько мультяшных персонажей в нём. Результаты более ужасающие, чем я ожидала увидеть».
Deeply upsetting #pix2pix pic.twitter.com/aGEbz8AoNo
— SquigglySir (@SquigglySir) 4 июня 2017 г.
«Глубоко расстраивает».
I was going for “hideous fish monster,” but the pix2pix network did me one better by adding boy-band hairstyle. https://t.co/Q5b1VR2JWZ pic.twitter.com/0Cx5hgrvbd
— David Cox (@neurobongo) 4 июня 2017 г.
«Я собирался сделать «жуткого рыбного монстра», но нейросеть pix2pix сделала мне кое-что получше, добавив ему причёску, как у участника бойз-бенда».
Slightly creepy… pic.twitter.com/ExT9lWEhTN
— flexMonkey:Swift (@FlexMonkey) 2 июня 2017 г.
«Слегка жутко…»
This is terrifying ! pic.twitter.com/xGHvroN36I
— Adrien Mas (@adrienmas) 3 июня 2017 г.
«Это кошмарно!»
Впрочем, даже печальные результаты не могут отбить у пользователей твиттера тяги к творчеству.
more pix2pix fun! https://t.co/blimhysU6t pic.twitter.com/WFaD2SEw2P
— fiddmeister (@madebydroids) 4 июня 2017 г.
«Больше веселья!»
Loving this tool! https://t.co/hogLymoMyi #pix2pix #fotogenerator pic.twitter.com/C9HQV0bBYd
— Digger/Elysium (@digger_c64) 4 июня 2017 г.
«Нравится этот инструмент!»
guy #3 looking goodhttps://t.co/vokmv0AxJb#pix2pix pic.twitter.com/eDG8hSPvhL
— tlr @ EarwormAud.io (@_tlr_) 3 июня 2017 г.
«Парень № 3 выглядит хорошо».
Impressive pix2pix face generator from line drawing at https://t.co/ZsmG7yXqb9 pic.twitter.com/UQ0ifzsfJy
— Jeff Clark (@JeffClark) 3 июня 2017 г.
«Впечатляющий генератор лиц из эскизов».
Проект pix2pix стал известным несколько месяцев назад благодаря своему алгоритму, который на основе нейросетей переводил нарисованных от руки котиков в «реалистичных». Ну, реалистично выглядел только котик, которого нарисовали сами создатели. А вот то, что творили в приложении обычные пользователи, гораздо больше походило на меховых монстров, чем на котов в привычном понимании этого слова.
Check out my cat. Anyone can be an artist. #pix2pix pic.twitter.com/ku3lN2KDn4
— Kᴇᴠɪɴ Pᴀʏʀᴀᴠɪ (@KevinPayravi) 25 февраля 2017 г.
«Зацените-ка моего кота. Любой может быть художником».
Размах нейросетей впечатляет, и поэтому их используют и для более серьёзных вещей, чем рисование страшилок. Например, недавно порносайты запустили сервис, который позволяет найти актрис фильмов для взрослых, похожих на человека с загруженной фотографии. Правда, судя по результату, этому алгоритму ещё учиться и учиться. Иначе зачем ему сравнивать Елену Мизулину с Бруклин Чейз?
