Нейросеть попыталась в написание сюжетов для рождественских фильмов. Хоррор про убийц — её коронный жанр

Татьяна Тютюнова Татьяна Тютюнова

Американские журналисты показали, что будет, если идеи для сценариев рождественских фильмов предложит нейросеть. Во-первых, мало что хорошего, а во-вторых, по большей части крипота про террористов, сельских убийц и женщин из хаоса. Теперь мы знаем, кого не стоит допускать к съёмкам.

Чего только люди не заставляют делать нейросети в наше время. И со многими заданиями программы справляются очень даже неплохо. Например, создают несуществующие лица, да такие, что их не отличить от настоящих. Или же убирают фон с изображений за пару секунд.

Журналисты MIT Technology Review Уилл Найт и Карен Хао тоже решили испытать способности искусственного интеллекта и узнать, как у него получится составить синопсисы рождественских фильмов и придумать им названия. Для этого они использовали программу под названием textgenrnn и загрузили в неё сценарии 360 рождественских фильмов.

Конечно, Найт и Хао не ожидали от нейросети множества впечатляющих перлов, но также они не ожидали и настолько плохого результата, который получили. Вот один из примеров того, что выдала им программа (в довольно примерном переводе).

Пригородный владелец удалённая команда короткое зло к тому что непослушная поптыка в избежать жизни узнает соседство были их домашние обстоятельства навестят вас.

Да, вообще ничего непонятно. Сначала журналисты думали, что проблема в них, но оказалось — в нейросети, которая очень плохо справляется с имитированием человеческого языка, и ещё хуже — с тем, чтобы предложения получались действительно смешными.

Как рассказала журналистам имеющая опыт в обучении нейросетей Джанель Шейн, на плохой результат мог повлиять и малый объём данных, и недостатки самой нейросети, но главная проблема — не в этом.

Нейросети очень хороши в том, чтобы анализировать статистику и на основе её строить прогнозы. К языку они применяют тот же принцип, что и к остальным данным: в предложении они выбирают каждое последующее слово, основываясь на том, насколько велика вероятность его появления после предыдущего. Это как если бы вы составляли электронное письмо, используя подсказки клавиатуры.

Выяснилось, что шутить и выдавать нечто осмысленное нейросеть может только при участии человека. Журналисты выбрали лучшее из её творений и представили миру. Звучат не только осмысленно, но и пугающе.

Семья рождественского террориста и предложила первый раз быть [непереводимый неологизм нейросети charlichhold] для того, чтобы сражаться за новый город.

Живущий уединённо от Рождества.

Женщина из хаоса приняла домашнюю веру.

Принцесса огр проходила неподалёку в Рождество.

Садовник-детектив, но сельский убийца магически внезапно рождество около эльфа.

Одинокий разносчик сельской газеты около дома разрушает рождественского скакуна.

Правда, есть и вполне безобидные истории.

Мальчик-няня пытается праздновать Рождество ради ещё больше Рождества.

Мужчина возвращается к певцу, которому приходится возвратиться к своей жизни с парой чтобы помочь их дочери на Рождество.

От синопсисов не отстают и названия, некоторые из них журналисты даже проиллюстрировали.

Рождественская миля
Оно Рождество

Научить нейросеть составлять слова в предложения может показаться плохой идеей, но немного человеческого фактора — и вот перед нами уже настоящее литературное произведение. Именно так был написан рассказ «Гарри Поттер и портрет того, что похоже на большую кучу золы». В нём Рон превращался в пауков, а Гарри вырывал себе глаза и бросал их в лес.

Вообще, нейросеть часто пытается продвинуть в массы всякие криповые сюжеты или даже фотографии. Например, приложение AI Spirits на обычных снимках может найти духов, о существовании которых в этом месте вы даже не подозревали. Выходит страшно, но красиво.